Objectif global
Établir un système de collecte et d'analyse de do...
Objectif global
Établir un système de collecte et d'analyse de données géospatiales fiable pour transformer la prise de décision en matière d'équipements et infrastructures de santé, de la gestion réactive vers une approche basée sur les preuves.
1. Collecte et Gouvernance des Données Terrain
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Concevoir et déployer les protocoles de collecte de données géoréférencées sur l'état, la localisation et les performances des équipements et infrastructures de santé dans les zones reculées.
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Établir les standards de qualité des données avec des procédures de validation terrain et des contrôles de cohérence pour assurer la fiabilité des informations collectées.
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Coordonner la remontée d'informations depuis les centres de santé de base (CSB) vers la base de données centrale, en passant par les laboratoires, en utilisant des outils adaptés aux contraintes de connectivité locale.
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Développer les formulaires de collecte simplifiés, basé sur des photos géoréférencées et les outils mobiles permettant aux agents terrain de documenter l'état des équipements, les besoins de maintenance et les défaillances observées.
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Mettre en place les processus de consolidation des données multi sources incluant les rapports d'inspection, les registres de maintenance et les observations des utilisateurs finaux.
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Assurer la traçabilité et la documentation de chaque point de données pour permettre la vérification et l'audit des informations collectées.
2. Formation et Renforcement des Capacités Locales (UNOPS et Parties prenantes/Communautés)
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Concevoir et déployer les programmes de formation adaptés aux profils des agents de santé et techniciens dans les régions reculées pour la collecte systématique de données géoréférencées. Les modules de formation couvrent :
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Les techniques de géolocalisation et d'utilisation des outils GPS
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Les protocoles d'évaluation de l'état des équipements médicaux
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La documentation standardisée des besoins de maintenance
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L'utilisation des outils de collecte de données numériques
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Développer les supports pédagogiques adaptés au contexte local avec des guides visuels, des check-lists pratiques et des procédures simplifiées en langue malgache.
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Organiser les sessions de formation en cascade avec identification et formation de référents locaux capables de former leurs collègues et d'assurer le suivi de la qualité des données.
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Établir un système de mentorat à distance pour accompagner les équipes terrain et résoudre les difficultés techniques rencontrées.
3. Contrôle Qualité et Validation des Données
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Implémenter les processus de contrôle qualité multicouches pour identifier et corriger les erreurs, incohérences et données manquantes dans les informations collectées.
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Développer les indicateurs de qualité des données incluant la complétude, la précision géographique, la cohérence temporelle et la plausibilité des valeurs rapportées.
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Créer les tableaux de bord de monitoring de la qualité des données permettant d'identifier rapidement les zones ou périodes de collecte déficiente.
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Établir les procédures de validation croisée entre sources de données différentes pour confirmer la fiabilité des informations critiques.
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Mettre en place les mécanismes de feedback vers les équipes terrain pour améliorer progressivement la qualité de la collecte.
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Documenter les bonnes pratiques et les leçons apprises pour standardiser les processus de validation et les diffuser aux autres régions.
4. Analyse des Besoins et Recommandations d'Investissement
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Analyser les données collectées pour identifier les patterns géographiques de défaillance des équipements, les besoins de maintenance récurrents et les gaps de couverture en infrastructures sanitaires.
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Développer les cartes thématiques et les analyses spatiales pour visualiser la distribution des besoins et prioriser les zones d'intervention selon des critères objectifs de criticité et d'impact populationnel.
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Créer les rapports d'analyse périodiques combinant données quantitatives et observations qualitatives pour informer les décisions d'investissement du Ministère de la Santé et des partenaires.
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Développer les recommandations basées sur les preuves pour :
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La priorisation géographique des investissements en nouveaux équipements
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L'optimisation des stratégies de maintenance préventive
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L'identification des besoins de formation technique spécialisée
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La planification des remplacements d'équipements en fin de vie
5. Monitoring and Progress Controls
Le Gestionnaire de Données Géospatiales - Équipements de Santé établit les fondations d'une gestion moderne des actifs sanitaires en créant un système d'information fiable et une culture de décision basée sur les données. L'impact se mesure par la transformation progressive des pratiques de gestion, passant d'une approche intuitive vers une démarche factuelle supportée par des données terrain vérifiées.
Le suivi de performance s'articule autour de trois indicateurs clés :
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la qualité et complétude des données collectées avec un objectif de couverture de 90% des établissements cibles, le niveau de compétence des équipes locales formées évalué par des tests pratiques, et l'utilisation effective des analyses produites dans les processus de décision institutionnels.
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La réduction des investissements non pertinents et l'amélioration de la disponibilité des équipements constituent les indicateurs d'impact à moyen terme.
Le transfert de compétences vers les équipes du Ministère de la Santé représente l'objectif stratégique ultime, mesuré par leur capacité autonome à maintenir la qualité de la collecte, à produire des analyses géospatiales et à formuler des recommandations d'investissement basées sur les données disponibles. La pérennité du système d'information et son évolution selon les besoins émergents garantissent la transformation durable des pratiques de gestion des équipements de santé.